El 90% de los data engineers tienen problemas con data modeling. Pero no es falta de skills—es que tu organización te premia por velocidad y te culpa por la deuda técnica que inevitablemente genera.
Aprender Python, SQL y Cloud no te convierte en un Data Engineer; te convierte en alguien peligroso si no entiendes el ciclo de vida de los datos. Descubre el roadmap real dividido por etapas, desde la comprensiĂłn de fuentes hasta el consumo, pasando por patrones de integraciĂłn y modelado.
NULL no es una cadena vacĂa, es la ausencia de valor. Aprende por quĂ© tus filtros fallan al usar comparaciones comunes, cĂłmo usar IS NULL correctamente y evita errores silenciosos en tus consultas SQL.
Descubre las diferencias clave entre los procesos ETL y ELT, su historia, por qué la nube cambió el paradigma de los datos y cuál es el enfoque moderno para la arquitectura de datos.